Команда Тюменского индустриального университета под руководством кандидата архитектуры Марии Гайдук разработает генеративную нейросетевую модель для сохранения архитектурной идентичности городской среды. Проект получил грант Российского научного фонда – трехлетнее исследование профинансировано в размере 9 млн рублей.
Идея проекта – научить искусственный интеллект «понимать» культурный и исторический контекст города. Нейросеть должна не просто генерировать архитектурные формы, а создавать решения, органично вписывающиеся в сложившийся облик Тюмени. Для этого ученые разработают методологию оценки результатов, генерируемых ИИ, – систему, которая определит, насколько предложенные варианты соответствуют визуальному и культурному коду города.
В основе проекта – оцифровка более тысячи изображений старинных объектов Тюмени. Ученые проведут параметрическую разметку стилистических особенностей: формы, пропорции, декор, цветовые решения. Все это – элементы «архитектурного кода» города, где переплелись традиции деревянного зодчества, сибирское барокко и другие характерные черты. На базе этого массива данных дообучат нейросеть. Результат – не копии исторических зданий, а современные концепции, стилистически связанные с городской средой.
Эксперт в области параметрического проектирования Иван Велижанин отмечает: существующие универсальные нейросети часто «стилистически слепы» к локальной специфике. Они создают выразительные формы, но не учитывают культурный контекст территории.
Проект ТИУ соответствует задачам нацпроектов «Цифровая экономика» и «Жилье и городская среда». Для органов власти и экспертов модель может стать инструментом оценки новых решений на соответствие исторической среде. Архитекторы получат помощника для ускоренного подбора фасадов и объемно-пространственных решений.
Технология пригодится и в образовании, и для популяризации наследия – виртуальные туры, AR-приложения, визуализация утраченных объектов для музеев.
В перспективе методику можно масштабировать на другие исторические города России, создав единый каталог «Архитектурных кодов России» – систему цифровых профилей для сохранения уникальности облика городов в условиях активного градостроительного развития.
Помимо Марии Гайдук и Ивана Велижанина, в междисциплинарную команду вошли молодые исследователи Каролина Туранская (ИИ, архитектура, культурология) и Кира Колесникова (архитектурная визуализация).
Поздравляем команду ТИУ с получением гранта и желаем успешной реализации проекта, соединяющего историю и передовые технологии.
По информации Отдела по связям с общественностью и СМИ ТИУ
Фото Института АРХИД
